
Alibaba Qwen
Kurzfassung
▾
Quellen
▾
Alibaba veröffentlicht mit Qwen-Image-Layered ein neues KI-Modell, das Bilder nativ in verschiedenen Ebenen generiert. Diese Technologie erlaubt die gezielte Bearbeitung einzelner Objekte, ohne das restliche Bild zu beeinträchtigen. Das Modell steht der Fachwelt als Open-Source-Variante zur Verfügung und lässt sich in professionelle Grafik-Workflows integrieren.
Hugging Face: Qwen-Image-Layered Forschungspapier [Leerzeile] Hugging Face: Qwen-Image-Layered Modell-Karte [Leerzeile] GitHub: Qwen-Image-Layered Code-Repository [Leerzeile] YouTube: Offizielle Qwen-Image-Layered Struktur-Demo [Leerzeile] Reddit: Community-Diskussion zur nativen Editierbarkeit
Alibaba veröffentlicht Qwen-Image-Layered, ein neues KI-Modell zur Bildgenerierung mit nativer Ebenen-Struktur. Diese Technologie ermöglicht die präzise Manipulation einzelner Bildelemente ohne Qualitätsverlust, was professionelle Design-Prozesse erheblich vereinfacht und beschleunigt. Der Abschied vom statischen Bild Bisherige KI-Modelle wie Stable Diffusion oder Midjourney erzeugen Bilder meist als flache Pixel-Dateien. Wer nachträglich Details ändern will, muss auf komplexe Maskierungen oder Inpainting-Verfahren – also das nachträgliche Übermalen von Bildbereichen – zurückgreifen, was oft zu ungewollten Fehlern im Bild führt. Alibaba geht mit Qwen-Image-Layered einen anderen Weg. Das Modell zerlegt die Szene bereits während der Erstellung in logische Ebenen wie Hintergrund, Vordergrund und einzelne Objekte.
Präzision durch native Ebenen-Dekomposition Die sogenannte native Ebenen-Dekomposition erlaubt es, jedes Element physikalisch isoliert zu betrachten. Nutzer können via Texteingabe gezielt Farben ändern, Objekte entfernen oder deren Position im Raum verschieben, ohne den Rest des Bildes zu beeinflussen. Dabei nutzt das Modell ein diffusionsbasiertes Verfahren, das speziell auf die Trennung von Strukturen trainiert wurde. Dies verhindert das bekannte Ausbluten von Farben oder Verformungen bei der Bearbeitung angrenzender Bereiche. Anzeige Werkzeug für Profis und Open-Source-Community Besonders für Grafiker bietet dieser Ansatz enorme Vorteile bei der Integration in bestehende Arbeitsabläufe. Statt manuell Freisteller zu erstellen, liefert die KI fertige Bausteine, die sich wie in professioneller Software handhaben lassen. Das Modell steht ab sofort als quelloffene Variante zur Verfügung. Entwickler finden den Code auf GitHub, während eine Demo auf Hugging Face das Ausprobieren der Funktionen ermöglicht.
Weiterlesen...