KI-Blase? Altman warnt und investiert Billionen Warum spricht OpenAI-Chef Altman von einer Überhitzung, während er zeitgleich gigantische Summen in Rechenzentren stecken will? Kurzfassung | Andreas Becker, 16.08.25
gpt-image-1 | All-AI.de EINLEITUNG Kaum jemand steht so sehr für den KI-Hype wie Sam Altman. Doch ausgerechnet der Chef von OpenAI spricht nun offen von einer Blase. Investoren überschätzten das Potenzial vieler Startups, warnt er – und hält dennoch an gigantischen Ausbauplänen fest. OpenAI wolle bald Billionen Dollar in neue Rechenzentren stecken. Ist das noch Strategie oder schon Größenwahn? NEWS „Kern der Wahrheit“ trifft auf Übertreibung Altman vergleicht den aktuellen KI-Boom mit der Dotcom-Blase der 1990er-Jahre. Auch damals habe es eine echte technologische Neuerung gegeben, um die sich ein überhitzter Markt gebildet habe. KI sei heute genauso bedeutend wie damals das Internet. Nur werde das momentan zu oft mit blanker Euphorie verwechselt. Die Folge: Milliarden fließen in Firmen, die kaum mehr als eine Idee haben. Altman nennt das irrational – und prophezeit, dass einige Anleger damit „verbrannt“ würden. Trotzdem rechnet er am Ende mit einem gesamtwirtschaftlichen Gewinn. Ent*******nd sei, dass sich aus der Blase echte Unternehmen und nachhaltige Geschäftsmodelle entwickeln. Geldregen für frühe Projekte Die jüngsten Finanzierungsrunden zeigen, wie extrem der Markt geworden ist. Thinking Machines, gegründet von Ex-OpenAI-CTO Mira Murati, erhielt über zwei Milliarden US-Dollar – für ein Projekt, das noch ganz am Anfang steht. Auch Safe Superintelligence, das neue Unternehmen von OpenAI-Mitgründer Ilya Sutskever, sammelte bereits mehr als eine Milliarde ein. Solche Beträge in so frühem Stadium wären vor wenigen Jahren unvorstellbar gewesen. Sie spiegeln den Druck wider, schnell in das nächste große Ding zu investieren – selbst wenn Substanz und Strategie oft noch unklar sind. Der Markt belohnt Visionen, riskiert aber massive Fehlschläge. Rechenzentren im Billionenmaßstab Gleichzeitig kündigt Altman massive Investitionen in physische Infrastruktur an. OpenAI wolle in naher Zukunft Billionen Dollar in Rechenzentren stecken – ein Vorhaben, das in dieser Dimension selbst in der Tech-Branche heraussticht. Die Nachfrage nach Rechenleistung explodiert, besonders für das Training immer größerer Modelle. Auch andere Konzerne erhöhen ihre Infrastruktur-Ausgaben deutlich. Der globale Markt für KI-Rechenzentren wächst rasant, Finanzierungsmodelle und Lieferketten werden angepasst. Doch wer zu schnell ausbaut, riskiert Überkapazitäten – besonders, wenn sich die kommerzielle Nutzung langsamer entwickelt als erhofft. Zwischen Wette und Wirklichkeit Altmans Aussagen zeigen einen Spagat: Er erkennt die Risiken des Hypes, setzt aber voll auf langfristiges Wachstum. Seine Prognose ist klar – wer heute klug investiert, kann morgen profitieren. Doch die Geduld wird auf die Probe gestellt. Denn erst, wenn KI-Anwendungen im Alltag Geld verdienen, zeigt sich, wer auf Substanz gebaut hat – und wer auf heiße Luft. DEIN VORTEIL - DEINE HILFE Kostenlose News und Tutorials – mit minimaler Werbung und maximalem Mehrwert. Damit das so bleibt und wir uns stetig verbessern können, freuen wir uns über deine Unterstützung. Teile diesen Beitrag Folge uns auf Social Media Keine KI-News mehr verpassen und direkt kommentieren! Mastodon X Bluesky Facebook LinkedIn Youtube Unterstütze uns direkt Mit einer YouTube-Mitgliedschaft (ab 0,99 €) oder einmalig über PayPal. So helft ihr uns, unabhängig neue Tools zu testen und noch mehr Tutorials für euch zu erstellen. Vielen Dank für euren Support! Youtube - Kanal PayPal - Kaffee KURZFASSUNG
Sam Altman warnt vor einer Blase im KI-Sektor, in der Bewertungen oft losgelöst von echten Leistungen sind.
Trotzdem kündigt er Investitionen in Billionenhöhe für neue Rechenzentren an.
Altman sieht die Infrastruktur als Grundlage für langfristigen Erfolg und differenziert klar zwischen Hype und echter Wertschöpfung.
Die Branche steht vor einem Spagat zwischen Übertreibung und realem technologischem Fortschritt.
QUELLEN
The Verge
Wired
Bloomberg
Reuters – Thinking Machines
Reuters – Safe Superintelligence
Financial Times

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